辦公室里。

    西格巴恩和阿爾文一起研究著論文。

    他只是看了個介紹，馬上就意識到，論文可能會對改善數據模型、改善算法有幫助。

    西格巴恩不同於阿爾文，他不會自己慢慢去研究，而是乾脆喊了幾個人過來，「大家放下手頭的工作，先一起看看這個。」

    這一看，就是兩個多小時。

    他們也得出了結論，「這種輔助構建數據模型的方式，確實是可行的。」

    「按照這種方法來做，數據越多、效率和精準度越高，而當數據少的時候，就不適用了。」

    「難點在於最初模型的構造，我們不可能推翻原本的構造，採用這種方法重新構造。」

    「方法是新的，想應用卻不容易。」

    西格巴恩帶領的是核心算法組，手下的幾個員工可以說是研發中心的精英。

    他們仔細研究討論了以後，對論文上說的構建方法，已經有了基本的了解，並且能推斷使用後的情況。

    最後西格巴恩做了總結，「一般而言，數據分析問題，數據越多，精準度越低。」

    「這個模式也不例外，但是精準度下降的速度很慢，比如，一百個數據，我們所採用的構建模式，正確率百分之九十九點九。如果是一百億個數據，就變成百分之八十。」

    「採用這個模式構建的算法，一百個數據，正確率只有百分之九十，而一百億個數據，正確率也不會低於百分之八十五。」

    「這種模型構建方式，確實非常有意義，但在應用上，還是要慢慢的研究。」

    「論文上，很多只是介紹個大概，但方法是沒問題的。我們或許可以試試看，如果有下個適合的項目，就能採用這種方法。」

    ……

    阿邁瑞肯，加州，舊金山，谷歌公司研發中心，數據與數據應用實驗室。

    布萊克-瓊斯正坐在辦公室里，他已經在谷歌工作了十一年，參與過算法定製、安卓系統完善以及人工智慧等項目，是個經驗極為豐富、水平非常高的算法工程師。

    現在他看著訂購的計算機期刊。

    上面有連續三篇論文吸引了他的注意力，他擰著眉頭仔細看了好久，感覺裡面說的方法非常有意思，就乾脆拍了個照分享到了同事群組，「大家看看這個，新的數據模型構建方法。」

    「我看了下，很有意思。」

    很快。

    好幾個沒訂購的同事，就讓布萊克-瓊斯再拍照發幾張圖片，最好是把論文都發過來。

    布萊克-瓊斯試了下圖片提取文字功能，發現牽扯到數學內容時，好多都提取的一塌糊塗，乾脆苦著臉一張張的拍照。

    這件事本來是過去了。

    下午的時候，技術部經理就找到了布萊克-瓊斯和其他人，認真的說道，「布萊克，我也看了你發的東西，很有意思，重要的是，也許很有價值。」

    「我們必須重視起來。」

    「夥計們，放下手頭的工作，一起研究一下，這個方法也許能提升我們的效率……」

    ……

    同樣的事情，發生在好幾個網際網路大公司的研發中心，甚至是國家級別的數據控制中心、信息中心。

    當出現一種全新的數據模型構建方式，可以應用於海量數據分析工作並提升效率和精準度時，肯定會受到網際網路相關的公司、信息中心的重視。

    僅僅一天之後，國內也收到了消息。

    阿巴雲集團公司的大數據研發中心，技術部總監馮友立收到了手下國外員工的匯報--

    《計算機數學與信息工程》新一期刊登的論文中，介紹了一種全新數據模型構建方法。

    「值得重視！」

    員工匯報時特別強調。

    網上訂購瀏覽會延遲三天開放，國內暫時還沒辦法看到，但有很多辦法能繞過延遲。

    馮友立很快拿到了論文的全部內容，他找了幾個高水平的技術員工，一起仔細的進行分析。

    同時，馮友立有個想法，「論文的作者是西海大學的教職工，他能研究出一種全新的數據模型構建方式，肯定是個極為優秀的人

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